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    預測性維護實施人工智能的干貨分享!

    原創: 關曉麗 Alpha礦業智能化 2019-06-17



    領先的工業公司如何開發并優先考慮經證明具有高預測性,且提高設備可靠性的維護策略?你知道我們要講什么了?


    可靠性和維護的發展正在迅速變化,且正以你從未設想過的方式發展。關于人工智能等新技術將如何從根本上改變工業未來的工作模式已經有很多的文章,但事實卻是創新已經在一線運營中產生了實際的影響,人們越來越有能力做到最好。


    2019年的TRC大會上,來自全世界各地的超800名工業領域的專家分享了他們在資產管理、可靠性工程、維護和狀態監測方面的重大突破。在五天的大會行程中,他們分享了各自的實踐經驗,以下為會議內容的干貨分享。


    當今可靠性和維護實施者,應該學習的三大課程:


    (1)專家


    1)人工智能很熱門,這毋庸置疑。 但是人才,特別是細分領域專家,是人工智能計劃成功的重要催化劑。 他們為一線人工智能的實施添加必要的內容,在技術流程中他們比以往任何時候都更重要。


    人工智能產生的結果取決于我們輸入的數據有效性,因此,使用相關的高質量數據訓練AI模型至關重要。細分領域專家不僅要為人工智能模型定義正確的數據集,理想情況下,他們所擁有的智慧應該被數字化并輸入一個數據庫,然后用來訓練和優化人工智能模型。


    細分領域專家的數據圖書館是一種秘密的調料,其產生的可在一線實施的實際價值洞見,可以讓機器學習發揮其神奇作用。


    敲重點1:人工智能


    人工智能嗎?安爾法的云端嵌入機器學習算法,就是對于設備運行的數據建立故障學習模型,注意,這個不是閾值報警!不是,是系統學習設備運行之后,進行綜合的判斷,不會偶爾偏高一下就整得上綱上線的!


    敲重點2:領域專家


    領域專家嗎?安爾法的專家遠程指導是在設備機電維護方面40+年的經驗,我們的軟件不只是軟件,AI管家后面還有我們的專家遠程監控。成都運營中心,有人一直盯著現場運行數據曲線預警報警信息分析!同一個界面,不同的人,ALPHA云下你我他!


    (2)協作


    2)智能化的轉變正在發生,但這是一個演變過程。許多工業運營單位仍然可以資產數字化,評估潛在故障模式的關鍵性,以及微調其維護策略平衡成本和風險中找到價值。雖然有關人工智能的新聞報道看起來像科幻小說,但人工智能在今天的運營層面上已經開始展現價值。專業人士已經在用其來解決一個古老的平衡問題:在避免超支且不會使生產面臨風險的同時,實現理想的預測性維護(PdM)水平。通過使用基于數據支持下的人工智能結果,團隊可以更好了解運營和維護(O&M)成本,并更快更大規模地做出更好的PdM決策。


    事實證明,人工智能可以促使人們把自己的工作做得更好。這其中包括確保關鍵生產資產準備就緒,并能夠在需要時交付,降低風險并優化維護成本策略,從而提高可靠性并減少意外停機時間。


    敲重點:平衡


    安爾法所做的是合理的建議,在有效的時間內,根據潛在的故障,來合理安排有效的預測性維護計劃,不耽誤生產,并且保持長久良好生產。我們也為選廠做了預測性維護ROI測算,畢竟投入需要跟產出匹配!測一測伐?

    http://www.www.nxxhjsc.com/ROI/


    (3)反饋


    3)僅將數據輸出為結果是不夠的,這是正確的起點,該結果不是依靠自身就可行的,也不是真空中有效的。為了使結果真正具有可操作性和有效性,必須將直接集成到工作流程中。


    可簡單總結為一句話:無集成,不可行。將人工智能模型的輸出結果與工作流程系統連接是至關重要的,如預測性維護系統和資產管理系統,這是使人工智能結果既可為員工操作又對日常業務運營有效的關鍵步驟。


    更進一步說,這些系統之間還應具備一個反饋回路,即一個根據現實工作中的實際效果不斷對人工智能輸出結果優化學習的過程,且該行為不是一次性的,而是不斷進化、永不終止的。這為什么如此重要呢? 必須采用一種方法來確保已完成的操作與人工智能模型相關聯,以便模型可以從輸出的結果中學習。


    敲重點:反饋


    安爾法一直強調的是,人與系統之間的交互。系統的機器需要學習,不只是動態的對于設備運行的學習,或者說它并不能真的是人類,訓練也是需要用結果反饋來不斷優化學習。所以安爾法預測性維護,針對設備運行現場的每次故障預測,都有維護負責人員確認故障是否準確,故障類型,維護的方式等等,系統做各種場景下的訓練,直至趨于完美。不然Siri和小愛同學,怎么能擱現在這樣抖機靈呢!


    隆重介紹一下:

     

    作者簡介:

     

    關曉麗,國際市場經理

    TEL: 0086-28-83311885

    QQ: 493629298


    擁有近十年國際市場開發和項目管理經驗,現主要負責智能采礦系統,智能選廠綜合管理系統的國際市場工作,參與并執行多個海外預測性維護項目,成功開拓土耳其、巴西、菲律賓等國際市場。


    要了解在不承擔更多風險的情況下降低運營和維護費用的建議,請聯系我們:


    不,還是要繼續安利,

    要不先整個試用套裝再說?


    所以,你還在等什么?618嗎?11嗎?

    這個價格降不下去了,而且就半年了!


    特別害怕萬一你需要卻找不到我們!





    成都安爾法智控科技有限公司
    Alpha Industrial Intelligence Holding Co Ltd

    李生才

    kyle.lee@alpha-technology.com.au

    微信:Kyle977895349


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